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詳細資料ISBN：9789863426677 叢書系列：TREND 規格：精裝 / 528頁 / 14.8 X 21 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導★比爾．蓋茲年度選書！ 揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ ．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ ．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ ．我們可以信任機器學過的東西嗎？ ．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ ．不只商業與政治，醫學與科學界也亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 ．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（PEDRO DOMINGOS）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（NEW SCIENTIST）雜誌的封面故事。 他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── ．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 ．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學的啟發 ．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 ．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 ．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 終極演算法將帶領我們，望見未來。 【為什麼你必須知道大演算？】 ◎如果你是一般市民或決策人士 讓你了解大演算的來龍去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 ◎如果你要把機器學習運用在工作上 不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 ◎如果你是科學家或工程師 過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 ◎如果你是機器學習專家 雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 ◎如果你是任何學齡階段的學生 目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。專業推薦 王國禎｜交大資工系系主任 林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 林蔚君｜亞洲大學副校長 張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 陳明義｜資策會技術長／大數據所所長 陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 趙坤茂｜臺大資工系系主任 謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任 王國禎 「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 林蔚君國際好評如潮 「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（NEW SCIENTIST） 「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（THE ECONOMIST） 「隨著『機器學習』和『大數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──GOOGLE研究總監 彼得．諾維格（PETER NORVIG） 「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──GOOGLE研究員、無人駕駛車發明人 塞巴斯蒂安．史朗（SEBASTIAN THRUN） 「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（SIX DEGREES）與《為什麼常識不可靠？》（EVERYTHING IS OBVIOUS）作者 鄧肯．華茲（DUNCAN WATTS） 「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（STEVE JOBS）作者 沃爾特．艾薩克森（WALTER ISAACSON） 「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（CROSSING THE CHASM）作者 傑弗里．墨爾（GEOFFREY MOORE） 「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（BABSON COLLEGE）特聘教授、《決勝分析力》（COMPETING ON ANALYTICS）與《大數據@工作力》（BIG DATA AT WORK）作者 湯瑪斯．戴文波特（THOMAS H. DAVENPORT） 「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界大會（PREDICTIVE ANALYTICS WORLD）創辦人、《預測分析時代》（PREDICTIVE ANALYTICS）作者 艾瑞克．席格（ERIC SIEGEL） 「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（CONNECTOME）作者 塞巴斯蒂安．升（SEBASTIAN SEUNG） 「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（KIRKUS REVIEWS） 「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（BOOKLIST） 布萊斯．克理斯坦森（BRYCE CHRISTENSEN） 「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（TIMES HIGHER EDUCATION） 「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（SHELF AWARENESS FOR READERS） 「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNUGGETS |
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